Beginner Level 👇
الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)
To become a successful data scientist, you should have knowledge of Statistics. Statistics knowledge will give you the ability to decide which algorithm is good for a certain problem
لكي تصبح عالم بيانات ناجحًا، يجب أن تكون لديك معرفة بالإحصاء. ستمنحك المعرفة الإحصائية القدرة على تحديد الخوارزمية المناسبة لمشكلة معينة.
Excel :
Python :
A Python Data Analyst’s Toolkit Book
Python for Data Analysis Book
Now let's dive into python's libraries
الآن دعونا نتعمق في مكتبات بايثون
I strongly recommend studying these libraries. I will also provide some resources. I hope they help!
أوصي بشدة بدراسة هذه المكتبات. سأقدم أيضًا بعض الموارد. آمل أن يساعدوك !
Pandas
Pandas is used for data cleaning and data preprocessing
يتم استخدام Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا
Numpy
NumPy is short for numerical Python and is one of Python’s most important libraries it used for matrix and multidimensional array operations in Python
NumPy هي اختصار لـ Numerical Python وهي من أهم مكتبات بايثون التي تستخدمها في عمليات المصفوفات والمصفوفات متعددة الأبعاد في بايثون
Data Cleaning :
feel free to take a look at a buch of Notebooks of others through kaggle :)
EDA :
As a Data scientist, you have to showcase your findings in a visual form, so that stakeholders can understand them properly
Dashboards :
SQL and DB :
Note,All you need from week 1 to week 5
Data Science Tools
Last updated
Was this helpful?