Beginner Level 👇

الإحصاء الوصفي (Descriptive Statistics)

To become a successful data scientist, you should have knowledge of Statistics. Statistics knowledge will give you the ability to decide which algorithm is good for a certain problem

لكي تصبح عالم بيانات ناجحًا، يجب أن تكون لديك معرفة بالإحصاء. ستمنحك المعرفة الإحصائية القدرة على تحديد الخوارزمية المناسبة لمشكلة معينة.

• Statistics Fundamentals

• Udacity

• YouTupe playlist

• Head First Statistics Book

Excel :

Python :

• A Python Data Analyst’s Toolkit Book

• Python for Data Analysis Book

• Introduction to Python Programming

Now let's dive into python's libraries

الآن دعونا نتعمق في مكتبات بايثون

I strongly recommend studying these libraries. I will also provide some resources. I hope they help!

أوصي بشدة بدراسة هذه المكتبات. سأقدم أيضًا بعض الموارد. آمل أن يساعدوك !

Pandas

Pandas is used for data cleaning and data preprocessing

يتم استخدام Pandas لتنظيف البيانات ومعالجتها مسبقًا

• YouTupe

• Kaggle

Numpy

NumPy is short for numerical Python and is one of Python’s most important libraries it used for matrix and multidimensional array operations in Python

NumPy هي اختصار لـ Numerical Python وهي من أهم مكتبات بايثون التي تستخدمها في عمليات المصفوفات والمصفوفات متعددة الأبعاد في بايثون

• Tutorial : Python Numpy Tutorial (with Jupyter and Colab)

Data Cleaning :

feel free to take a look at a buch of Notebooks of others through kaggle :)

• Blog

• Kaggle

• Playlist

• Pandas 100 tricks

EDA :

As a Data scientist, you have to showcase your findings in a visual form, so that stakeholders can understand them properly

• How to ask good questions?

• Practical Statistics for Data Scientists Book

• HowHow To choose the right chart

• Matplotlib Course 1

• Matplotlib Course 2

• Seaborn Course 1

• Seaborn Course 2

Dashboards :

• Power BI

• Youtube

• Fundamentals of Data Visualization with Power BI– edX

SQL and DB :

Note,All you need from week 1 to week 5

• SQL ITI

Data Science Tools

• Version Control with Git